Proyecto de Investigación «Telemetría Agrícola» para lograr una producción homogénea en el campo

En la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de San Juan funciona el Instituto de Automática, siendo uno de los 14 y Centros de Investigación. En él están los

Investigadores que trabajan el Proyecto de Investigación Orientado – PIO – del CONICET SECITI “Telemetría Agrícola”, cuyo investigador Titular es el Dr. Ing. Vicente Mut y el investigador Co- Titular es el Dr. Ing. Flavio Capraro.

Este proyecto es una herramienta tecnológica para la gestión eficiente del riego, supervisión de cultivos, y generación de alertas.

Informe de avance 2017

Seguidamente se detallan las tareas realizadas en el primer año y grado de avance:
1- Se ha realizado una conformación de una red de trabajo colaborativa entre productores olivícolas, investigadores del INAUT e investigadores de INTA San Juan, Estación Pocito. Se han iniciado las conversaciones con grupos de productores en almendros y en tomates.
2- Revisión bibliográfica en el área de nuevas tecnologías agronómicas sobre el uso de imágenes multiespectrales en la agricultura y cálculo de índices de estrés hídrico.
3- Se ha editado material impreso para promocionar las actividades del proyecto y entregar el material en eventos y ferias locales. Participación de la edición especial de INNOVAR FEDERAL en la ciudad de Mendoza.
4- Se han identificado una explotación agrícola comercial de Olivos, en la cuales se llevaran adelante ensayos de manejo de riego. Se han seleccionado dos variedades de olivos (Arbequina y Barnea), en cada parcela se han ubicado estaciones de medición de variables. Resta ampliarse la experiencia en almendros y en tomates (avance 35%)
5- Se ha iniciado el diseño de una plataforma digital que integre toda la información de cada estación de campo para que los productores puedan efectuar la monitorización del campo o finca (25%).
6- Se han adquirido los siguientes equipos:
a. Una cámara multiespectral de 5 bandas. Micasence
b. Una cámara termográfica Flir One
c. Una cámara alta resolución GoPro Hero
d. Un dron cuatrirotor 3DR Solo
e. Una pc de altas prestaciones para uso de servidor de datos y procesamiento de imágenes de alta resolución.
7- Se han adquirido los siguientes insumos:
a. Accesorios de propulsión y navegación para plataformas aéreas
b. Dos fuselajes de avión Skywaker X8
c. Componentes electrónicos
d. Sistemas y módulos de radio frecuencia para las estaciones de campo
e. Insumos informáticos
f. Insumos de librería
8- Se han realizado salidas a campo, que consisten en visitas de fincas para mantener dialogo con productores y sobre el seguimiento de experimentos en el establecimiento San Francisco (Finca de olivos)
9- Se ha efectuado la formación de recursos humanos a nivel de grado:
a. Sistema de medición del nivel de agua en un tanque evaporímetro tipo “A” con sensores de ultrasonido y recarga automática. Alumno: Federico Amarfil. Año: 2016. Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería. UNSJ.
10- Se ha efectuado la formación de recursos humanos a nivel de posgrado:
a. Estudios tendientes a cuantificar en tiempo real la compactación de suelos agrícolas. Alumnos: Ing. Federico Masch. Año inicio: 2013. Programa de Doctorado en Ingeniería en Sistemas de Control. Instituto de Automática. UNSJ. (en curso)
b. Monitorización y análisis continuo de cultivos para la optimización de recursos basados en la fusión sensorial de variables. Alumnos: Ing. Juan Abel Gómez. Año inicio: 2016. Programa de Doctorado en Ingeniería en Sistemas de Control. Instituto de Automática. UNSJ. (en curso)
11- Se ha efectuado la publicación de artículos científicos:
a. Capraro F., Gómez J., Amarfil F., Tosetti S., Veca A., Campillo P. (2016). SISTEMA DE MEDICIÓN DE NIVEL EN TANQUE EVAPORÍMETRO CON RECARGA AUTOMÁTICA Y DE ACCESO REMOTO. 25º Congreso Argentino de Control Automático (AADECA), Buenos Aires, Argentina, 2016
b. Masch F., Hecker R. , Capraro F., Sardá A., Torres N. (2016) IDENTIFICACIÓN EXPERIMENTAL DE LAS FRECUENCIAS NATURALES EN VIGA EMPOTRADA-LIBRE. 5º Congreso Argentino de Ingeniería Mecánica (CAIM 2016), Santiago del Estero, Argentina, 2016
c. Daniel Herrera; Santiago Tosetti; Ricardo Carelli (2016) DYNAMIC MODELING AND IDENTIFICATION OF AN AGRICULTURE AUTONOMOUS VEHICLE. IEEE Latin America Transactions. Volume: 14, Issue: 6
d. Flavio Capraro. Francisco Rossomando, Carlos Soria, Gustavo Scaglia, (2017) CASCADE SLIDING CONTROL FOR TRAJECTORY TRACKING OF A NON-HOLONOMIC MOBILE ROBOT WITH NEURO ADAPTIVE COMPENSATOR. Mathematical Problems in Engineering (en prensa)
12- Se han realizado las primeras pruebas de vuelo y toma de imágenes multiespectrales y termograficas a fin de lograr el mapeo de una plantación de olivos. Todo ello en marco de un “Acta Acuerdo” entre el Instituto de Automática – INAUT – y la firma “Establecimiento San Francisco S.A.” en la cual se ha acordado realizar acciones que permitan investigar sobre la gestión eficiente del riego por goteo en olivares.

Por ello, Voces Paralelas entrevistó al Dr. Ing. Vicente Mut y al Dr. Ing. Flavio Capraro, responsables del Proyecto de Investigación con grandes avances en beneficio de la producción agrícola de Vid, Olivo y Tomate en San Juan.